COPU 会议纪要|2026.11.3

2026-11-03 12:14:14 24

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11 月 3 日 陆主席主持召开 COPU 周会。

值联合国教科文组织(UNESCO)25 周年全球对话记录之际,在 11 月 7 日上午,由联合国教科文组织“全民信息计划”(UNESCO IFAP)、浙江大学共同主办《数字记忆与信息保存:全球互联网口述历史的开源记忆与研讨会》。

联合国教科文组织(UNESCO)、浙江大学邀请陆首群教授谈《在全球互联网历史中的开源记忆》UNESCO IFAP 25 周年全球对话对陆教授发出的邀请函:

UNESCO IFAP 25 周年全球对话邀请函

尊敬的陆首群先生:

由联合国教科文组织全民信息计划(UNESCO IFAP)、浙江大学共同主办的“UNESCO IFAP 25 周年全球对话暨‘全球数字平等’国际学科联盟研讨会”,将于 2026 年 11 月 6 日至 8 日在浙江大学举行。 

诚邀您出席 11 月 7 日上午举行的“数字记忆与信息保存:全球互联网口述历史中的开源记忆”(Digital Memory and Information Preservation: Open-Source Memory in Global Internet Oral History)专题研讨,与国内外专家共同探讨全球开源运动的历史发展、文化传承与数字遗产保护。 

联合国教科文组织(UNESCO)致力于推动教育、科学、文化及信息领域的国际合作。其于 2001 年设立的全民信息计划(IFAP),长期推动信息与知识的普遍获取、数字包容、信息伦理及信息保存,连接各国政策制定者、学术机构与社会伙伴,为全球数字知识的保存、共享与可持续发展提供重要的国际交流合作平台。 

11 月 7 日上午的专题以全球互联网口述历史为切入点,聚焦全球开源运动的历史演进、社区发展、文化传承与生态建设,探讨开源如何从一种软件开发方式发展为数字时代重要的知识创造、开放协作与技术创新模式,以及相关历史经验和文化遗产的记录与传承。专题将邀请来自高校、公共政策研究机构、开源社区与基金会、联合国教科文组织及国际图书馆界的专家,通过主旨发言与圆桌讨论,围绕开源运动的历史价值、开源社区的形成与发展、开源文化的培育与传播、开源生态的治理与建设,以及口述历史和数字档案保存等议题展开交流,共同探索开源知识遗产长期保存、开放共享与国际合作的可持续机制。 

作为本场专题的重要成果,会议拟举行“全球互联网口述历史·开源专题”(Global Internet Oral History: Open Source Series)启动仪式。该专题计划系统记录全球开源运动的重要人物、关键事件、代表性项目及社区发展历程,通过口述访谈、历史资料收集与数字档案建设,保存开源运动的集体记忆,并推动高校、开源基金会、国际组织及相关机构开展长期合作,共同促进全球开源历史文化遗产的研究、保护与传播。 

我们诚挚邀请您录制专题视频,作为本场会议嘉宾,分享您在开源领域的研究成果与实践历程,并共同见证“全球互联网口述历史·开源专题”的启动。期待以此次会议为契机,深化跨学科、跨机构和跨国界的交流合作,为全球互联网历史记忆的保存与传承贡献智慧和力量。 

大会组委会

浙江大学传媒与国际文化学院

杭州市萧山区临空智能媒体研究院

2026 年 10 月 29 日

全球互联网发展历史中的开源记忆(视频发言)

COPU 陆首群
2026.11.1

互联网起步于 1969 年(美国军方 ARPA NET,执行 NCP 协议),自 1983 年起执行 TCP/IP 协议。

开源运动的兴起几乎与互联网同步起源,1969~1970 年 AT&T 公司 Bell 实验室开发了现代 Unix 操作系统,这是开源的起源。中国 1991 年引进当时封闭的 UNIX 系统(UNIX SVR4.2 版本),随后获开创组织同意自行开发“公开的  UNIX”,这在全球是首创。

开源具有创新和开放、共享、协同、自由(传播)等理念和主要特征,互联网的理念与开源是相通的。上世纪八十年代初,作为著名的 Apache 软件基金会,作为开源起步而开发的 Web 服务器,是配置在互联网上的主要服务器,互联网上大量配置开源的设备和硬件(后来又发展到开源软件及开源支持下的各种应用)。

2015 年,我们中国开源软件推进联盟(COPU)提出了“互联网+开源创新 2.0”模式(即基于知识社会的创新 2.0(是基于工业社会创新1.0的跨时代升级版),这样把开源早期是一种软件的开发方式,发展为数智时代重要的知识创造、开放协作与技术创新模式,还在理论上作一个尝试。

我们在现实的工业社会物理空间之外营造一个影射信息时代知识社会数字化虚拟空间,在其中构建以现代互联网为载体、储存新一代知识资源、汇聚深度信息技术及与之适配的先进管理,集大成于一身的虚拟化数字网络空间,作为开源创新 2.0 的背景,作用于工业社会物理空间中的传统业态,催生其跨时代升级、跃变!(可参见陆首群著《开源、创新和新经济》一书(2017 年出版)。

2015 年 Linux 基金会将开源实行跨界发展,大规模开发基于开源的深度信息技术(包括云计算/CNCF、kube/kubernetes、区块链/超级账本 Hyperledger等)。COPU 基于知识社会开源创新 2.0 理论,全力支持 Linux 基金会开发基于开源的深度信息技术的这个创建现代的创新引擎的行动。

2021 年 12 月 8 日,COPU 应邀参加在波兰召开的互联网治理座谈会,我们提出:开源已成为全球的一种创新和协同模式,互联网应受开源指导,开源的创新和协同将有力支持互联网数字主权建设,可解决由地缘政治不同利益产生数字主权的分割,这将导致数字主权协同体之间的信任,降低各国政府基础设施建设的成本。

五年前 COPU 就提出:开源创新,推动数字化转型与智能化重构的发展命题。

当前在人工智能(AI)时代,以中国为代表的开源 AI 与以美国为代表的闭源 AI 在不断博弈中。开源支持开放、共享、协同、普惠、高效,闭源表现封闭、垄断、封锁、内耗。

有人问我:中美开发的 AI 大模型谁领先?美国传统从单维度视角以模型性能代表其能力时,美方稍有领先。

我答,需要从模型的性能、降本、调用三个维度进行综合考察,这时中方开始领先。

今年 7 月底,美国 50 多家采用传统闭源开发或应用 IT/AI 头部企业联署发表实行模型 AI 开放权重(即开源)的公开申明,当时仍坚持闭源实行模型 AI 垄断的 IT/AI 头部企业只剩下两家:Anthropic 和 AWS,形成了 50:2 的局面。

☆评美国一篇文章:所谓中国的开源模型集体跳水?!

陆首群

2026.11.2

2026 年 10 月 30 日,AI 评测机构 Artificial Analysis 在衡量模型综合能力的智能指数排行榜时指出,国产开源模型的排名普遍大幅下降,集体跳水,与美国前沿的闭源模型的差距一夜之间拉开好几个身位。

如几天前 Kimi K3.1pro 还紧咬美国产的闭源模型 ClaudeOpus 5.5、Claude Sonnet 5.5 和 Muse Wonder Full 之后,突然大幅下降,在排名榜位列前 10(但尚未开放权重);阿里的 Qwen3.8 Max 排名第 13(同样未开放权重);在已开权重的国产模型 DeepSeek Flash 1017 和 GLM 5.3,分别排名第 14 和 15 位(得分甚至低于 Anthropic 入门的 Claude Haiku 5.5)。

在当前中方的开源 AI 与美方的闭源 AI 博弈中,这次美方评测机构利用改变标准(尺度),而不改变模型,来改变排行榜次序的做法(如将模型得分的通用能力从 30%降至 25%,智能体能力从 30%降至 25%,而将编程和科学推理各从 20%提升至 25%),我怀疑该评测榜单的权威性似乎并未得到充分论证,并未说明该评测机构发表的新版指数的认可度,甚至令人怀疑该评测机构评测机制的中立性。

早在 2024 年底 DeepSeek V3、2025 年初 DeepSeek R1 问世,震惊硅谷!当时美西方渲染中方利用蒸馏偷取美西方原创技术,不久便应双重标准而偃旗息鼓,不久之前(到了 2026 年中后期),以 Anthropic 为首的美西方又旧话重提,污蔑中方借蒸馏方式侵权。

早在 2024 年底~2025 年初,DeepSeek V3、DeepSeek R1 问世,一大批美方的大模型评测机构应运而生,他们发布排行榜均以大模型的性能为基准,当时我就提出为什么不能以更科学的性价比为基准?当时我们高兴地看到 AI 大师 Geoffrey Hinton 发表了类似的说法。

在回答中美发展 AI 大模型谁更领先时,通常根据大模型评测排行榜回答是美国领先(以大模型性能作为评测能力的基准),我们曾提出不同的看法,不能从单维度看以性能为评测基准,而要以性能、降本、调用三个维度进行综合评测,这时中国领先。

因此,在人工智能(AI)发展中,我国掌握话语权、标准制定权是刻不容缓的研究课题。

在第三方对所谓“国产开源模型集体跳水”报告评论中,有人也指出,国产模型科研能力落后,资源取舍导致短板等,这自然是我们需要认真分析改进的。

刘明在会议中进行了第六届 RISC-V 中国峰会说明汇报。

第六届 RISC-V 中国峰会于 2026 年 10 月 18 日至 20 日在深圳举办,并在香港城市大学举行 GBA/HK Day 延伸活动。峰会设 1 场主论坛、7 场平行分论坛,围绕处理器架构、芯片设计、软件生态及行业应用展开交流,集中展示 RISC-V 在人工智能、数据中心、汽车电子等领域的技术与应用进展,其中AI推理、高性能计算与标准化、行业应用与软件生态成为重点议题。

所有参会人员:陆首群、刘澎、刘明、谭中意、安泱、张侃、袁怿、何苗、陈伟(线上)、陈越(线上)、陈道清(线上)、鞠东颖(线上)、靳虹博(线上)、刘锋(线上)、韩宪平(线上)、胡宇(线上)


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