COPU 例会纪要 - 2026.07.07

7⽉7⽇ 陆主席主持召开COPU例会。 

本次会议发表了COPU关于《开源创新、推动数字化转型与⼈⼯智能建构》的⽂章。 

《开源创新、推动数字化转型与人工智能建构》

陆首群 2026.6.25

开源运动浩浩荡荡走过了半个多世纪，如今开源已成为全球深度信息技术（含人工智能）最重要的创新与协同方式，以及技术普惠推广的渠道，更是人工智能发展的底层基础和推动力。 

国际舆论正在逐渐形成一种判断：由中国倡导并力行的开源战略，比西方所采用的闭源策略更富远见。

中国开源软件推进联盟（COPU）成立二十多年来，始终以开源布道为己任，对开源创新，运维，生态，推广进行潜心研究，探索启动在实行全开源的情况下的商业模式，推动国内开源的发展，并加强开源的国际合作。 

早年便邀请全球60位顶级的开源专家，共建开源创新与咨询平台，推动容器技术，云原生，区块链，Kubernetes,网络安全等深度信息技术及其产业的发展和落地，更是推动基于开源的人工智能的发展。 

近年来，国内基于开源的人工智能大面积崛起，如DeepSeek，Kimi，通义千问Qwen，智谱GLM，小米MiMo以及MiniMax等。如果不再以大模型性能为单一维度，改为以性能，降本，调用三个综合维度来观察大模型的实力。 

1. 以性能维度看，美国稍有领先。 

2. 以降本维度看，中国大大领先。（可降到白菜价） 

3. 以调用维度看，中国领先。 

可以说，基于开源大模型的生命力在于降本增效，低耗高性价比，高调用，把中国AI带入世界第一梯队。如此动态已在美西方，看到他们的作出反应，OpenAI CEO奥特曼坦言：大模型成本看来已经突然成为一大问题，美国企业Coinbase在比较中美大模型之后，顶住压力，选择来自中国的大模型。德国媒体也报道一些德国，企业也选择采购中国的大模型。

本次会议发表了北京智源研究院朱其罡关于众智 FlagOS 2.1 的核心进展简报。

2026年6月24日，智源研究院协同社区众多单位一起正式发布FlagOS 2.1版本。面对AI芯片持续发散与AI Agent编程能力快速跃升的双重趋势，FlagOS 2.1定位为“AI Agent时代的双重基石”——既让大模型在多元算力上普适高效运行，也通过算子库、编译器IR等能力支撑智能体实现代码生成与优化。

算子与编译能力方面：FlagGems通用算子库突破560个，覆盖14家厂商23款芯片，成为全球覆盖芯片最多的Triton算子库，并新增面向vLLM推理场景的75个融合算子。FlagTree编译器提出TLE三层语言扩展（Lite/Struct/Raw），同时服务开发者与AI Agent两类用户，FLIR中间层已覆盖76个原语、103个算子。

Agent工具链实现跨越：KernelGen从网页工具进化为“系统级工程搭档”，已生成600+算子、合入123个PR。全新发布的KernelGenBench成为首个多来源、多芯片的统一算子生成评测基准。FlagScale Agent在模型迁移任务中展现出远超通用Agent方案的工作流遵从率与精度对齐能力。

跨框架适配全面扩展：统一插件系统覆盖训练、推理、强化学习等6大主流框架，vLLM-Plugin-FL已支持10家芯片厂商，2.1版本新增SGLang-Plugin-FL和PyTorch-Plugin-FL。

自动化基座持续夯实：FlagCICD为多芯片生态提供持续集成保障；FlagRelease将Day-0模型适配压缩至13步全自动流水线，Express版本下国产芯片推理性能已达英伟达同等算力的80%。

FlagOS 2.1还首次向ARM CPU和量子计算两个新领域延伸，拓展了系统软件的覆盖边界。

此外，北京智源人工智能研究院（BAAI）牵头研发的众智FlagOS——面向多种AI芯片的开源统一系统软件栈，在本月初由国际电信联盟（ITU）与50多个机构合作主办的AI for Good全球峰会上荣获全球AI for Good最佳案例大奖，作为中国开源人工智能的实践样例陆老对此表示祝贺。

本次会议研究编辑出版《21届开源中国开源世界高峰论坛》的报告文集。

本次会议研究如何解决具身智能和机器人研发中数据匮乏问题。（由宋可为牵头启动组织团队，明确数据性质，实际工作启动）

参会人员：陆首群、谭中意、宋可为、袁怿、何苗、孟迎霞、安泱、朱其罡、Anna.AI（线上）、陈伟（线上）、韩宪平 （线上）、靳虹博、陈越（线上）、胡宇（线上）。