COPU会议纪要 - 2026.7.14
7月14日陆主席主持召开COPU例会
OIN首席执行官Keith Bergelt和OIN全球大使Shane Coughlan参加COPU的例会，拜会陆主席，回顾20年前创建OIN的历史，并报告了OIN2.0 的目标和发展历程。陆主席肯定了他们的努力，并指定谭中意，协助OIN项目在中国的发展。
在《21 届开源中国开源世界高峰论坛》上，陆主席致开幕词并发表本届高峰论坛的主旨报告（已发表），DeepSeek发表重磅演讲（完全赞成陆主席的主旨报告）（已发表）。
本次会议发表陆主席在21届开源峰会开幕式上作主旨报告时，提出发展基于开源的AI的一些观点。
发展基于开源的AI若干观点
陆首群，2026.7.14
1.大力发展基于开源的人工智能。
不同于西方热衷于从短期商业利益出发的、排斥开源的，发展闭源人工智能。
2.国际舆论强调由中国倡导并力推的开源战略比西方所采取的闭源策略更富远见。
3.全面阐述如今的开源已成为全球深度信息技术和人工智能发展重要的创新与协同机制，技术普及与推广渠道，更是人工智能发展的底层基础和推动力。
在一个国家或地区发展AI大模型的布局，不能像西方追求的大量发展规模越来越大的大模型，并开展同质化竞争，直至发展到尽头：造成投资、资源、电力等巨大投入或消耗，出现难以为继的地步。
我的发展观是：发展少量通用业务的开源大模型，帶动与大模型基座兼容的、开展垂直业务（面向本地或本行业应用）的大量开源的中小模型，形成合理搭配、差异化竞争的模型群体。
4.判断中美目前发展的AI大模型谁是领先？
一种流行的说法是美国领先（中美之间还存在或大或小的差距）。我的观点是中国领先。我认为不能依靠单一的性能维度来评定大模型实力的高低，而要以性能、降本、调用三个综合维度来评定。
①从性能维度看，美国稍有领先；
②以降本维度看，中国大大领先（可降到白菜价）；
③以调用维度看，中国领先。
5.将目前西方的闭源大模型与中国的基于开源的大模型对比如下：
中国，基于开源大模型，降本、增效（内部）、低耗、高性价比，高调用，把中国AI大模型的实力带入世界第一梯队。
西方，闭源大模型，高价、低效（内部）、高耗、高性能，低调用，在世界AI大模型竞争中开始落后了！
6.目前全球生成式、自回归语言大模型（主要业务是Chatbot，以对话聊天为主）存在向真正的人工智能转轨的要求：语言大模型（现状）→世界模型（通过物理窗口，过渡）→通用人工智能（指向），我在2025年初就提出转轨问题。在转轨过渡过程中，采用自主性强的智能体（AgentAI）成为重点：一个可调用、可编程、可规划、可落地的、具有组织、执行能力，能够完成复杂任务的系统。
孟迎霞谈21届开源峰会总结
孟迎霞，2026.7.14
《第21 届开源中国·开源世界高峰论坛》暨圆桌会议圆满举办，共绘 AI 与开源发展新蓝图
由开源软件推进联盟（COPU）名誉主席、国际开源领袖奖获得者陆首群发起，由 COPU 主办、CSDN 承办的《第 21 届开源中国·开源世界高峰论坛》暨圆桌会议圆满举办。
作为极具行业影响力的年度盛会，本次大会共吸引了477 位业内人士报名参会，线上更通过 CSDN（官网、视频号、微博）、华为黄大年、openJiuwen、开源社等多个矩阵平台同步直播，线上覆盖人数突破 10 万+，累计观看达 6 万人次。这不仅是一场高质量的国际开源盛会，更是全球 AI 与开源技术交锋、共识与进化的前沿阵地。
本届大会聚焦三大核心主题：“开源创新，推动数字化转型与智能化重构”、“发展开源、降本、高性价比的AI大模型”以及“从自回归语言大模型到世界模型再到通用人工智能AGI转轨发展”。陆主席指出，开源运动浩浩荡荡走过了半个多世纪，它已成为全球深度信息技术（含人工智能）最重要的创新与协同机制、技术普惠推广的通道，更是深度信息技术与人工智能发展的底层基础和推动力。从本次峰会传出的最强音来看，中国开源，不仅已稳步跻身全球第一梯队，更在重塑全球 AI 的商业与技术格局。
本届大会备受关注的核心议题之一，正是全球大模型技术竞争格局的变化。当前，以DeepSeek、Kimi、通义千问 Qwen、小米 MiMo、智谱 GLM、MiniMax 等为代表的中国开源大模型正在快速崛起，并逐渐进入全球 AI 模型竞争的第一梯队，与美国的 Claude、GPT、Gemini、Grok 等顶尖模型展开正面竞争。虽然在性能方面，中国模型与仍处于领先竞争阶段的GPT-5.5、Claude Opus 4.8/4.7 等顶尖闭源模型之间仍存在一定差距，但其在成本控制和调用方面展现出的优势，正在引起全球AI 产业的高度关注。
其中，DeepSeek V4 将模型调用成本大幅压缩，达到 Claude 的 1/20。这种将“极致降本”作为核心竞争力的发展策略，正在改变全球开发者对 AI 模型的选择，也推动 AI 应用从高成本实验阶段向规模化落地阶段转变。
与此同时，采用全新自研核心技术的小米MiMO v2.5 大模型，也展示了与 DeepSeek V4 同样达到极致降本水平的能力，展现了国内头部企业在技术路径多样性上的比翼双飞。
此外，智谱发布的GLM 5.2 也进一步强化了国产开源模型的竞争力。作为官方称“迄今最强”的开源模型，GLM 5.2 已向 GLM Coding Plan 用户开放，并明确明确提出替代 Claude 系列的目标，展现出国产模型在代码能力和开发者生态竞争中的信心。
对于这种发展态势，陆主席在会上给出了极其精准的三维评判标准，指出评判大模型实力不能只看绝对性能。从性能维度来看，美国目前略有领先；但从大模型降价维度上看，中国大大领先；而在调用维度即落地应用上，中国市场与开发者活跃度同样遥遥领先。
大模型的繁荣离不开底层算力的支撑。在本届大会上，以华为为代表的基于CANN 软件栈，推动搭载昇腾 950PR 芯片的Atlas 350（FP4）AI 加速卡与 DeepSeek 大模型完成适配，为国产算力生态建设提供了重要支撑。此外，华为研发的 Atlas 950 SuperPoD 多节点算力集群系统，也持续为国内 AI 用户提供算力训练服务，有力推动了国产大模型技术创新和产业发展。
如果说大语言模型是现在的基石，那么本次峰会也给出了明确的未来技术演进路线：从语言大模型（现状）过渡到世界模型（接触物理世界），最终迈向通用人工智能（AGI）。在这个转轨期，智能体（Agent AI）成为了全场最热的话题，现场多达 24 位报告嘉宾都在分享 Agent AI 的实践。Agent 作为一个可调用、可编程、可规划，具备极强自主组织与执行能力的系统，正是连接虚拟大模型与复杂物理世界的桥梁。大会在这一领域的探讨不仅立足国内，更深度接轨国际。Linux 基金会执行董事 Jim Zemlin 在会上重磅宣布成立智能体人工智能基金会（AAIF），致力于为 Agentic AI 提供中立、开放的底层基础。
AAIF 执行总监 Mazin Gilbert 则详细拆解了建设 Agent 生态的关键，强调聚焦运行时、身份认证、治理与可观测性，并大力推动 MCP、A2A 等开放协议的发展。
除了辉煌的成果，本届大会的圆桌会议也展现出行业更加务实的一面。来自OpenTekr、OpenCloudOS、若伴、中国科学院软件研究所、中国电子技术标准化研究院、北京大学等企业、高校和科研机构的代表，围绕具身智能与机器人研发中的数据匮乏、开源安全、开源与标准融合、开源生态建设，以及产学研协同创新等议题展开了深入讨论。
其中，具身智能领域的数据问题成为与会嘉宾关注的焦点。多位代表认为，数据获取成本高、标准不统一、共享机制不足，正成为制约产业进一步发展的重要因素。会议期间，与会代表还建议，由COPU 牵头，联合国内头部企业、科研机构和高校，共同推动建立开放的数据共享机制和统一的标准体系，为具身智能和机器人产业发展夯实基础。
从国内科技企业到国际开源社区，从高校院所到产业一线，本届大会汇聚了AI 与开源生态的各方力量。华为、中兴、阿里、小米、智谱、MiniMax、腾讯、麒麟，以及GitHub、CNCF、Red Hat、Kimi、宇树科技等企业和机构齐聚现场，共同探讨 AI 与开源的发展方向。《第 21 届开源中国·开源世界大会》不仅是一场集中展示中国开源创新成果的盛会，也折射出中国开源生态在全球 AI 发展浪潮中的新变化。随着大模型、开源基础设施、标准建设等领域持续取得突破，越来越多中国企业和开源项目正深度参与全球开源生态建设，并在技术创新、产业协同和生态共建等方面贡献更多中国方案。
参会人员：陆首群、孟迎霞、谭中意、Keith Bergelt、Shane Coughlan、宋可为、袁怿、张侃、安泱、何苗、蒋顺利、陈连虎，陈道清（线上）、鞠东颖（线上）、（线上）胡宇（线上）、靳虹博（线上）、韩宪平（线上）、Anna.ai（线上）