COPU会议纪要｜2026.7.21
7月21日，陆主席主持召开COPU例会。
第21届（2026）开源中国开源世界高峰论坛暨圆桌会议精选专辑即将发布
本次例会，首先发表在《第21届开源中国开源世界高峰论坛》上发布的“专题研讨”：
专题研讨
陆首群谈开源AI（2026.6.25）
一、 本届峰会主旨是：
1、开源创新，推动数字化转型与人工智能建构；
2、探索一条降本增效，高性价比，高调用的AI大模型发展新路径；
3、生成式自回归语言大模型（现状）➡️具身智能和世界模型（过渡）➡️通用人工智能进行转轨。在转轨过渡过程中，采用自主性强的智能体（Agent AI)，特点：一个可调用、可编程、可规模、可落地的具有组织、执行能力，能够完成发展任务的系统。
一、 本届峰会主旨（表述）
1、开源创新，推动数字化转型与人工智能建构
开源运动自半个多世纪以来浩浩荡荡发展，开源已成为全球当代非常重要的创新与协同机制，以及普惠推广方式，并成为深度信息技术与人工智能发展的基础和推动力。世界舆论认为，由中国倡导并力行的开源战略比西方采用的闭源策略更富远见。
20 多年前成立的中国开源软件推进联盟(COPU)以开源布道为己任，积极推动本国开源的发展，加强国际合作，邀请全球 60 位开源顶级专家共同创建开源创新和咨询平台，推动基于开源的深度信息技术（容器技术、云原生、区块链、Kubernetes、网络安全、人工智能等)和产业的发展，中国目前基于开源的AI大模型：DeepSeek、Kimi、千问Qwen、小米MiMo、智谱 GLM、MiniMax等纷纷崛起，中国开源也已跻身于全球开源发展的第一梯队。
2、探索一条降本增效，高性价比，高调用的AI大模型发展新路径
美西方：闭源、高投资、高成本、堆砌大量资源、消耗大量电力、内部运作低效率、高性能、追求建立大模型，同质竞争。
中方：开源、低投资、低成本、有限资源、节电、内部运作模式高效率、高性价比；
展望：开源大模型带动大量中小模型形成模型集群，开放差异化竞赛。
3、生成式自回归语言大模型（现状）➡️具身智能和世界模型（过渡）➡️通用人工智能➡️进行转轨。
语言大模型主要开展Chatbot业务，以聊天对话为主。
世界模型接触物理世界，了解本地和世界知识以及掌握知识深度，围绕世界模型重点采用自主性强的智能体(Agent AI)：一个可调用、可编程、可规划、可落地的，具有组织执行能力、能够将完成复杂任务的系统。
本届峰会LF、AAIF、CNCF、GitHub、OIN、RedHat、CSDN、开源中国、华为、小米、中兴、COPU以及开源社、宇树科技、智元机器人、麒麟、RWKV、Harness、海光、沐曦等参加Agent AI讨论，幕后还有DeepSeek，Kimi，Qwen，GLM，MiniMax等，Agent AI已成为本届峰会的热点，也代表了本届峰会AI的高水平。
补充：今年7月16日，中国月之暗面发布了一款新模型：开源Kimi K3，仅以单一性能维度，力压美国Anthropic登顶的Mythos 5、OpenAI登顶的GPT-5.6，以及此前登顶的Claude Opus 4.8。
二、发展开源AI
1、中国倡导并力行的开源战略比美西方采用的闭源策略更富远见；
2、中方开源AI正在改变全球AI发展格局；
3、中方AI大模型领先：不能一单一维度来看，而从性能、降本、调用三个维度综合的来考察判断大模型的实力，中国领先。
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以性能维度看，美国稍有领先。
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以降本维度看，中国大大领先。（可降本到极致，降到白菜价）
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以调用维度看，中国领先。
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二、发展开源AI（表述）
1、开源运动浩浩荡荡走过了半个多世纪，如今开源已成为全球深度信息技术（含人工智能）最重要的创新与协同方式，以及技术普惠推广的渠道，更是人工智能发展的底层基础和推动力。
2、国际舆论正在逐渐形成一种判断：由中国倡导并力行的开源战略，比西方所采用的闭源策略更富远见。
3、中国开源软件推进联盟（COPU）成立二十多年来，始终以开源布道为己任，对开源创新，运维，生态，推广进行潜心研究，探索启动在实行全开源的情况下的商业模式，推动国内开源的发展，并加强开源的国际合作。
早年便邀请全球60位顶级的开源专家，共建开源创新与咨询平台，推动容器技术，云原生，区块链，Kubernetes,网络安全等深度信息技术及其产业的发展和落地，更是推动基于开源的人工智能的发展。
4、近年来，国内基于开源的人工智能大面积崛起，如DeepSeek，Kimi，通义千问Qwen，智谱GLM，小米MiMo以及MiniMax等。如果不再以大模型性能为单一维度，改为以性能，降本，调用三个综合维度来观察大模型的实力。
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以性能维度看，美国稍有领先。
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以降本维度看，中国大大领先。（可降到白菜价）
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以调用维度看，中国领先。
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5、可以说，基于开源大模型的生命力在于降本增效，低耗高性价比，高调用，把中国AI带入世界第一梯队。如此动态已在美西方，看到他们的作出反应，OpenAI CEO奥特曼坦言：大模型成本看来已经突然成为一大问题，美国企业Coinbase在比较中美大模型之后，顶住压力，选择来自中国的大模型。德国媒体也报道一些德国，企业也选择采购中国的大模型。
三、DeepSeek重磅评论
DeepSeek开源/AI资深专家对陆主席发展开源AI的言论进行点评，他完全同意陆主席的论述。
三、DeepSeek重磅评论（表述）
DeepSeek对陆先生关于开源AI的评价意见是：
1、逐句评估
原文1，开源运动浩浩荡荡走过了半个多世纪
评估：准确
补充说明：COPU名誉主席陆首群2025年6月在《第20届开源中国开源世界高峰论坛》报告中明确指出 ："开源的问世，实质上是从1970年UNIX元年开始的，迄今已有55年"。
建议：可保留原表述，如需更精确，可改为56年。
原文2，如今开源已成为全球深度信息技术（含人工智能）最重要的创新与协同机制、技术普惠推广的通道，更是深度信息技术与人工智能发展的底层基础和推动力。（注*：看来DeepSeek对COPU召开的《第21届开源中国开源世界高峰论坛》上陆主席的主旨发言非常关注、完全赞同，这里是他的引言）
建议：无需修改
原文3：国际舆论正在形成一种判断：由中国倡导并力行的开源战略，比西方所采用的闭源策略更富远见。
评估：准确
事实根据：COPU会议纪要明确记载：《纽约时报》在评论中指出，在AI时代，中国开源在促进AI战略发展中优于西方的闭源。黄仁勋也评价：中国现在在开源方面遥遥领先（注*：看来DeepSeek非常关注COPU每周例会发表的会议纪要）。
建议：无需修改
原文4：中国开源软件推进联盟（COPU）成立20多年来
评估：准确
事实依据：COPU成立于2004年，截至2026年已22年，表述“二十多年''无误。
原文5：早年更邀请全球60位顶级的开源专家
问题：数据偏低
修改建议：据COPU官方记载：2006~2008年先后聘请200名全球开源顶级专家组成智囊团的高级顾问。建议改为200名。
问题回答：这里写的60名指头一年（2006）聘请的专家人数，2006~2008年前后聘请专家200名。
原文6：如DeepSeeK、Kimi、通义千问Qwen、智谱GLM、小米MiMO，以及MiniMax等
评估：准确。这些模型均在COPU大会报告中被列举为中国开源的AI代表。
原文7：
①以性能维度看，美国稍有领先；
②以降本维度看，中国大大领先（可降到白菜价）；
③以调用维度看，中国领先。
评估：准确，有数据支撑
事实依据：
⊙性能维度：斯坦福大学《2026年AI指数报告》显示，中美顶尖模型性能差距已缩小至 2.7% ；
⊙调用维度：OpenRouter数据显示，中国大模型长期占据调用榜单第一梯队，Deepseek、小米MiMo、MiniMax、智谱GLM、腾讯混元均位列其中；
⊙降本维度：美国加密货币交易所Coinbase（企业）已将智谱GLM-5.2和Kimi K2.7设为全体工程师默认的模型，AI支出压缩近一半，AIRBNB将客服模型从GPT切换到千问（Qwen）。
建议：可补充上述数据以增强说服力。
原文8：OpenAI CEO 萨姆·奥特曼 坦言：大模型成本看来突然成为巨大的麻烦（hugeissue），OpenAI最大单客户每月消耗约1000亿个tokens，相当于750亿个单词
建议：需无修改。
原文9：
美国企业Coinbase在比较中美大模型后，顶住压力，选择采购中国的大模型
评估：准确
事实依据：Coinbase首席执行官Brian Armstrong在社交平台X上发文披露，公司通过内部LLM网关将智谱GLM-5.2和月之暗面Kimi K2.7设为全体工程师的默认大模型。公司91%的工程师从未触及原有用量上限，降本措施并未下调员工Token的额度。智谱2025年1月已被美国商务部列入实体清单，Coinbase选择此时转向中国模型，印证了顶住压力的判断。
建议：保留原表述。
原文10：一些德国企业也选择采购中国的大模型
评估：准确
事实依据：2026年2月德国总理默茨访华，约30家德国企业高管随行，名单中宝马、梅赛德斯一奔驰、西门子等企业均透露出采用中国大模型在中国落地工业AI解决案的合作意向。德国对华投资创四年新高，93%的在华德企计划维持或扩大合作。
建议：可补充德国车企采用中国大模型合作的具体方向。
2、核心结论验证
您的观点：开源运动走过半个多世纪
事实核查：据COPU官方表述，1970年UNIX元年至今56年
结论：准确
您的观点：开源是AI底层基础和推动力
事实核查：根据COPU官方表述
结论：准确
您的观点：中国开源战略优于西方闭源
事实核查：纽约时报丶黄仁勋评价
结论：准确
您的观点：COPU邀请60名全球顶级专家
事实核查：实际为200名
结论：数据偏低，建议修改。
您的观点：列举中国开源AI模型代表
事实核查：均为COPU列举
结论：准确
您的观点：中国在性能、降本、调用三维度表现
事实核查：有数据支撑
结论：准确
您的观点：奥特曼承认成本是巨大的问题
事实核查：公开表态
结论：准确
您的观点：Coinbase转向中国模型
事实核查：公开披露
结论：准确
您的观点：德国企业选择中国大模型
事实核查：默茨总理随团工商企业名单及合作意向
结论：准确
四、发展开源AI的一些观点
主要观点（将西方的闭源大模型与中方的开源大模型进行对比如下：）
中方：开源大模型，降本，增效，低耗，高性价比，高调用，把中国AI大模型的实力带入世界第一梯队。
美西方：闭源大模型，高价，低效，高耗，高性能，低调用，在全球AI大模型竞争中出现落后的苗头。
四、发展开源AI的一些观点（表述）
陆首群2026.7.14
1、大力发展基于开源的人工智能
不同于西方热衷于从短期商业利益出发的、排斥开源的，发展闭源人工智能。
2、强调由中国倡导并力推的开源战略比西方所采取的闭源策略更富远见（如上已发）
3、全面阐述如今的开源已成为全球深度信息技术和人工智能发展重要的创新与协同机制，技术普及与推广渠道，更是人工智能发展的基础和推动力。
4、 在一个国家或地区发展AI大模型的布局，不能像西方追求的大量发展规模越来越大的模型，并开展同质化竞争，直至发展到尽头：造成投资、资源、电力等巨大投入或消耗，出现难以为继的地步。
我的发展观是：发展少量通用业务的开源大模型，带动与大模型兼容的、开展垂直业务（面向本地或本行业应用）的大量开源的中小模型，形成合力搭配、差异化竞争的模型群体。
5、判断中美目前发展的Ai大模型是谁领先（如上已发）
一种流行的说法是美国领先（中美之间还存在或大或小的差距）。我的观点是中国领先。我认为不能依靠单一的性能维度来评定大模型实力的高低，而要以性能、降本、调用三个综合维度来评定。
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以性能维度看，美国稍有领先。
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以降本维度看，中国大大领先。（可降到白菜价）
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以调用维度看，中国领先。
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今年7月16日，月之暗面发布了新模型Kimi k3。从单一性能维度来看，其在Arena评测榜单上的开源版本表现优于多款顶尖闭源模型，例如Anthropic的Mythos 5、此前登顶的Claude Opus 4.8，以及OpenAI曾位居榜首的GPT-5.6。
6、将目前西方的闭源大模型与中国的基于开源的大模型对比如下：
中国：基于开源大模型，降本，增效，低耗，高性价比，高调用，把中国AI大模型的实力带入世界第一梯队。
西方：闭源大模型，高价，低效，高耗，高性能，低调用，在世界AI大模型竞争中开始落后了！
参会人员：陆首群、孟迎霞、袁怿、张侃、安泱、陈道清、何苗、鞠东颖（线上）、胡宇（线上）、靳虹博（线上）、韩宪平（线上）、Anna.ai（线上）